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インナービジョン 33巻 7号

発行元
インナービジョン
ISSN
0913-8919
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インタビュー AI研究者と医療従事者のコラボレーションが医療分野でのAI普及のカギを握る AI研究者・山田誠二氏 (前・人工知能学会会長) に聞く
編集部

インナービジョン 33 (7) 2-3, 2018.
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1. AIを活用した医療機器の審査に関する考え方
高江慎一
独立行政法人医薬品医療機器総合機構 医療機器審査第一部
インナービジョン 33 (7) 4-6, 2018.
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2. 医療分野におけるAIを活用した画像診断支援装置の審査ガイドライン策定に向けて
橋爪誠
九州大学先端医療イノベーションセンター / 北九州中央病院
インナービジョン 33 (7) 7-9, 2018.
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3. 医療分野におけるAIを活用した画像診断支援装置の開発ガイドラインの策定に向けて
横井英人
香川大学医学部附属病院医療情報部
インナービジョン 33 (7) 10-12, 2018.
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4. AIを用いた乳房CADxの開発における進歩
Maryellen L.Giger
A. N. Pritzker Professor of Radiology / Medical Physics, Department of Radiology, The University of Chicago
インナービジョン 33 (7) 13-17, 2018.
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1. インタビュー AIをブームで終わらせないためにも, 私たちはもっと "脳に学ぶ" 必要がある "ディープラーニングの父" 福島邦彦氏に聞く
編集部

インナービジョン 33 (7) 18-19, 2018.
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2. ディープラーニングを用いたAI開発のためのハードウエアとソフトウエア
寺本篤司
藤田保健衛生大学医療科学部放射線学科
インナービジョン 33 (7) 20-23, 2018.
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3. ディープラーニングの医療応用に向けた期待
三宅淳*1, 田川聖一*2, 新岡宏彦*3
*1大阪大学国際医工情報センター, *2大阪大学先導的学際研究機構, *3大阪大学データビリティフロンティア機構
インナービジョン 33 (7) 24-29, 2018.
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4. ディープラーニングによる画像処理・認識技術の最前線
鈴木賢治
イリノイ工科大学医用画像研究所 / 東京工業大学科学技術創成研究院 World Research Hub Initiative
インナービジョン 33 (7) 30-35, 2018.
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5. 敵対的生成ネットワーク (GAN) による異種モダリティ画像生成
大竹義人*1, 日朝祐太*1, 松岡拓未*1, 高尾正樹*2, Jerry L.Prince*3, 菅野伸彦*2, 佐藤嘉伸*1
*1奈良先端科学技術大学院大学先端科学技術研究科, *2大阪大学大学院医学系研究科, *3Department of Electrical and Computer Engineering, Johns Hopkins University
インナービジョン 33 (7) 36-39, 2018.
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6. 医療分野におけるAI開発のためのGPU技術の現状と展望
鈴木博文
エヌビディア合同会社エンタープライズ事業部
インナービジョン 33 (7) 40-43, 2018.
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7. 医療分野におけるAI開発の実際
大田信行
Preferred Networks America, Inc.
インナービジョン 33 (7) 44-46, 2018.
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8. 量子コンピュータの概要と将来展望
大関真之
東北大学大学院情報科学研究科応用情報科学専攻応用情報技術論講座物理フラクチュオマティクス論分野
インナービジョン 33 (7) 47-49, 2018.
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1. 画像診断支援のためのAIの活用
粟井和夫, 檜垣徹, 中村優子, 成田圭吾, 寺田大晃, 福本航, 坂根寛晃, 野村行弘*1
広島大学大学院医歯薬保健学研究科放射線診断学研究室, *1東京大学医学部附属病院22世紀医療センターコンピュータ画像診断学 / 予防医学講座
インナービジョン 33 (7) 50-54, 2018.
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2. 放射線医学領域におけるAI活用の国際動向
中田典生
東京慈恵会医科大学ICT戦略室 / 放射線医学講座
インナービジョン 33 (7) 55-57, 2018.
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3. CAD実用化20周年に見る新潮流 - AI-CADの動向
藤田広志
岐阜大学工学部電気電子・情報工学科
インナービジョン 33 (7) 58-62, 2018.
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4. 消化器内視鏡領域におけるAIの現状と展望
田中聖人
京都第二赤十字病院内科 / 医療情報室, 日本消化器内視鏡学会
インナービジョン 33 (7) 63-66, 2018.
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5. 病理診断をサポートするAI技術の開発
坂無英徳
産業技術総合研究所人工知能研究センター人工知能応用研究チーム
インナービジョン 33 (7) 67-70, 2018.
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6. AIを用いた創薬の実際と今後の展望 - 化学構造のための深層学習技術GCNの紹介とその応用
小島諒介, 奥野恭史
京都大学大学院医学研究科ビッグデータ医科学分野
インナービジョン 33 (7) 71-73, 2018.
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人工知能を活用した医療画像診断支援システムの研究開発
島原佑基, 小林正明
エルピクセル(株)代表取締役, エルピクセル(株)メディカルビジネス本部
インナービジョン 33 (7) 74-74, 2018.
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キヤノンメディカルシステムズにおけるAI技術の応用と取り組み
山田徳和*1, 山下裕市*2, 渡辺和之*3
キヤノンメディカルシステムズ(株) *1CT営業部, *2MRI営業部, *3ヘルスケアIT企画部
インナービジョン 33 (7) 75-75, 2018.
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AIを利用した Image Analytics
河野亨
ケアストリームヘルス(株)HCIS事業統括部
インナービジョン 33 (7) 76-76, 2018.
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Intelligence を取り入れたポストプロセッシングの技術開発
清水聡
ザイオソフト(株)マーケティング部
インナービジョン 33 (7) 77-77, 2018.
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GEヘルスケア製品におけるAI技術と有用性
植竹望
GEヘルスケア・ジャパン(株)研究開発部
インナービジョン 33 (7) 78-78, 2018.
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最新で最良の心臓画像診断を提供するために
古澤良知
CVイメージングサイエンス(株)代表取締役兼CEO
インナービジョン 33 (7) 79-79, 2018.
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医療における人工知能技術の応用
伊藤徹也
シーメンスヘルスケア(株)デジタルサービス事業部
インナービジョン 33 (7) 80-80, 2018.
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PACSのAIレシピ
大藤倫昭
(株)NOBORI 技術本部
インナービジョン 33 (7) 81-81, 2018.
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日立がめざす人工知能を応用した画像診断システムの高度化
尾藤良孝, 白旗崇, 宮崎靖
(株)日立製作所ヘルスケアビジネスユニット
インナービジョン 33 (7) 82-82, 2018.
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パナソニックにおける画像診断支援システムの開発
近藤堅司
パナソニック(株)テクノロジーイノベーション本部 / 産業技術総合研究所人工知能研究センター
インナービジョン 33 (7) 83-83, 2018.
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医療分野におけるAI活用を加速する知識処理技術の応用と展望
赤堀光希
富士通(株)第二ヘルスケアソリューション事業本部 第五ソリューション事業部 第一ソリューション開発部
インナービジョン 33 (7) 84-84, 2018.
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富士フイルムが取り組む診断支援AI (人工知能) 技術
鍋田敏之
富士フイルム(株)メディカルシステム事業部
インナービジョン 33 (7) 85-85, 2018.
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フィリップスのヘルスケアAI - アダプティブ・インテリジェンス
相澤仁
(株)フィリップス・ジャパン戦略企画・事業開発統括本部
インナービジョン 33 (7) 86-86, 2018.
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米国Enlitic社による人工知能 (AI) 深層学習を用いた画像認識技術と医療への取り組み
渡邊裕, 小林亮太, 真野亮一, Li Yao*1
丸紅(株)機能化学品第二部, *1Enlitic,Inc.
インナービジョン 33 (7) 87-87, 2018.
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画像診断のためのスマートなイメージングプラットフォーム - AIを活用し画像診断の価値向上に貢献するソリューションの提供をめざす
田中敏朗
横河医療ソリューションズ(株)事業推進本部
インナービジョン 33 (7) 88-88, 2018.
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No.195. Dual Mask を使用したマスクコピーによる3D-CT画像作成
阿部駿
JA秋田厚生連秋田厚生医療センター放射線科
インナービジョン 33 (7) 112-113, 2018.
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