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インナービジョン 34巻 7号

発行元
インナービジョン
ISSN
0913-8919
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1. わが国におけるメディカルAI研究開発の現状と課題
浜本隆二
国立がん研究センター研究所がん分子修飾制御学分野分野長 / 日本メディカルAI学会代表理事
インナービジョン 34 (7) 2-5, 2019.
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2. 医療AIの研究開発を支えるデータ利活用環境の課題と展望
黒田知宏
京都大学医学部附属病院医療情報企画部
インナービジョン 34 (7) 6-7, 2019.
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3. 医療ビッグデータ研究センターにおけるAI研究開発の取り組み
佐藤真一, 合田憲人, 村尾晃平, 二宮洋一郎
国立情報学研究所医療ビッグデータ研究センター
インナービジョン 34 (7) 8-10, 2019.
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4. 米国における医療分野のAI研究開発の動向 - Imaging 3.0の視点で俯瞰する
長田雅和
愛知診断治療技術振興財団
インナービジョン 34 (7) 11-13, 2019.
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5. 中国における医用画像分野のAI研究開発の躍進
山本修司
(株)リジット代表取締役 / TexelCraft OU (エストニア) CEO / 国立がん研究センター客員研究員
インナービジョン 34 (7) 14-18, 2019.
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1. 脳神経領域 1) ディープラーニングによる頭部CT画像からの脳出血検出ソフトウエアの開発状況
渡邉嘉之
大阪大学医学部次世代画像診断学共同研究講座
インナービジョン 34 (7) 19-21, 2019.
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1. 脳神経領域 2) ディープラーニングを用いた未破裂脳動脈瘤検出CADソフトウエアの開発
越野沙織
東京大学医学部附属病院放射線科
インナービジョン 34 (7) 22-24, 2019.
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2. 胸部領域 胸部画像診断におけるAIと臨床研究について
伊藤倫太郎, 岩野信吾, 長縄慎二
名古屋大学医学部放射線医学教室
インナービジョン 34 (7) 25-28, 2019.
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3. 循環器領域 1) ディープラーニングによる冠血流予備比の自動解析
隈丸加奈子
順天堂大学医学部放射線診断学講座
インナービジョン 34 (7) 29-31, 2019.
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3. 循環器領域 2) 胎児心臓超音波スクリーニングにおける画像診断支援技術
小松正明
理化学研究所革新知能統合研究センター / 国立がん研究センター研究所がん分子修飾制御学分野
インナービジョン 34 (7) 32-34, 2019.
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4. 腹部領域 1) CNNの転移学習による肝腫瘤性病変および肝線維化診断の検討
山田哲
信州大学医学部画像医学教室
インナービジョン 34 (7) 35-38, 2019.
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4. 腹部領域 2) CTコロノグラフィにおけるGANを用いたクレンジング画像の取得
橘理恵, 吉田広行
大島商船高等専門学校情報工学科, マサチューセッツ総合病院放射線科 / ハーバード大学医学部
インナービジョン 34 (7) 39-42, 2019.
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4. 腹部領域 3) 大腸内視鏡 (コロノスコピー) 画像診断支援ソフトウエアの開発
森健策*1, 工藤進英*2, 森悠一*2, 三澤将史*2
*1名古屋大学大学院情報学研究科知能システム学専攻 / 名古屋大学情報基盤センター / 国立情報学研究所医療ビッグデータ研究センター, *2昭和大学横浜市北部病院消化器センター
インナービジョン 34 (7) 43-45, 2019.
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5. 乳腺領域 乳腺領域におけるディープラーニング研究の最新動向
村松千左子, 藤田広志
滋賀大学データサイエンス学部, 岐阜大学工学部電気電子・情報工学科
インナービジョン 34 (7) 46-48, 2019.
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6. 外科領域 腹腔鏡下胆嚢摘出術支援ソフトウエアの開発
徳安達士
福岡工業大学情報工学部情報システム工学科
インナービジョン 34 (7) 49-52, 2019.
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7. その他 1) ディープラーニングを用いたCT再構成技術
檜垣徹*1, 中村優子*1, 福本航*1, 立神史稔*1, 藤岡知加子*2, 粟井和夫*1
*1広島大学大学院医系科学研究科放射線診断学, *2広島大学病院診療支援部
インナービジョン 34 (7) 53-55, 2019.
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7. その他 2) MR画像処理へのディープラーニングの応用
玉田大輝
山梨大学医学部先端医用画像学講座
インナービジョン 34 (7) 56-59, 2019.
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7. その他 3) 核医学におけるディープラーニングを用いた画像診断, 画像処理
平田健司*1, 藤後廉*2, 小川貴弘*2, 長谷山美紀*2, 志賀哲*1
*1北海道大学大学院医学研究院画像診断学教室, *2北海道大学大学院情報科学研究院メディアネットワーク部門長谷山研究室
インナービジョン 34 (7) 60-63, 2019.
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7. その他 4) ディープラーニングを用いた放射線治療支援技術の開発
角谷倫之
東北大学病院放射線治療科
インナービジョン 34 (7) 64-68, 2019.
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1. 大学における医療分野のAI研究体制の構築と展開 1) 山口大学AIシステム医学・医療研究教育センターの目的と研究概要
浅井義之
山口大学大学院医学系研究科・山口大学医学部附属病院AIシステム医学・医療研究教育センター / 山口大学大学院医学系医学研究科システムバイオインフォマティクス講座
インナービジョン 34 (7) 69-70, 2019.
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1. 大学における医療分野のAI研究体制の構築と展開 2) 慶應義塾大学メディカルAIセンターについて
橋本正弘
慶應義塾大学医学部放射線科 (診断)
インナービジョン 34 (7) 71-72, 2019.
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2. コンピュータビジョンと医用画像処理
伊藤康一
東北大学大学院情報科学研究科計算機構論分野
インナービジョン 34 (7) 73-74, 2019.
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3. AI研究開発のためのハンズオンセミナーの活用
原武史
岐阜大学工学部電気電子・情報工学科
インナービジョン 34 (7) 75-78, 2019.
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4. NVIDIAハンズオンセミナー (Deep Learning Institute : DLI) とDIGITSの概要
鈴木博文
エヌビディア合同会社エンタープライズ事業部
インナービジョン 34 (7) 79-80, 2019.
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5. 今から始めるディープラーニング - Neural Network Consoleで学ぶ, 始める
福岡大輔
岐阜大学教育学部技術教育講座
インナービジョン 34 (7) 81-83, 2019.
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6. 診療放射線技師の働き方改革とAI研究のススメ
寺本篤司
藤田医科大学医療科学部放射線学科
インナービジョン 34 (7) 84-86, 2019.
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No.207 遅延第二注入法を利用した1相撮影による手術支援画像取得の試み
寺内ゆかり
日本赤十字社小川赤十字病院放射線科部
インナービジョン 34 (7) 116-117, 2019.
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