インナービジョン 34巻 9号

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発行元: インナービジョン

ISSN: 0913-8919

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最新技術の研究開発・臨床応用から展望するMRIの未来

寺田康彦
筑波大学数理物質系物理工学域
インナービジョン 34 (9) 2-4, 2019.

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1. MRIにおけるディープラーニングの現状と今後

立花泰彦
量子科学技術研究開発機構放射線医学総合研究所分子イメージング診断治療研究部
インナービジョン 34 (9) 5-8, 2019.

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2. ディープラーニングを用いたMRIの技術

竹島秀則
キヤノンメディカルシステムズ(株)研究開発センター
インナービジョン 34 (9) 9-11, 2019.

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3. 拡散MRIにおけるディープラーニングの活用 - 信号値モデルのパラメータ推定を中心に

増谷佳孝, 佐々木公
広島市立大学大学院情報科学研究科
インナービジョン 34 (9) 12-14, 2019.

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4. QPMの原理と未来展望

谷口陽
(株)日立製作所研究開発グループ
インナービジョン 34 (9) 15-18, 2019.

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5. 前臨床MRIの現在と未来

青木伊知男
国立研究開発法人量子科学技術研究開発機構・量子生命科学領域 / 量子医学医療部門放射線医学総合研究所・分子イメージング診断治療研究部・機能分子計測グループ
インナービジョン 34 (9) 19-21, 2019.

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6. 超偏極13C MRIとがん研究 - 概説と最近の動向

松元慎吾
北海道大学大学院情報科学研究院生命人間情報科学部門
インナービジョン 34 (9) 22-25, 2019.

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7. がん創薬研究に役立つ前臨床MRI

山口雅之
国立がん研究センター先端医療開発センター機能診断開発分野
インナービジョン 34 (9) 26-28, 2019.

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8. MRIシミュレータの現状と将来

巨瀬勝美, 巨瀬亮一
(株)エムアールアイシミュレーションズ
インナービジョン 34 (9) 29-31, 2019.

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9. 7T用高インピーダンスコイルの原理と製作法

藤本晃司
京都大学大学院医学研究科附属脳機能総合研究センター
インナービジョン 34 (9) 32-34, 2019.

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10. 次世代グラディエントコイルシステム - Vegaグラジエントのコンセプトと臨床応用

森脇聡
(株)フィリップス・ジャパンプレシジョンダイアグノシス事業部MRモダリティスペシャリスト
インナービジョン 34 (9) 35-37, 2019.

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1. Deep Learning ReconstructionのMR画像診断に与えるインパクト

山下康行, 北島美香
熊本大学大学院生命科学研究部放射線診断学分野 / 地方独立行政法人くまもと県北病院機構, 熊本大学附属病院中央放射線部
インナービジョン 34 (9) 38-40, 2019.

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2. 臨床医の立場からのディープラーニング研究

桐生茂, 赤井宏行*, 八坂耕一郎*
国際医療福祉大学医学部放射線科, *東京大学医科学研究所附属病院放射線科
インナービジョン 34 (9) 41-44, 2019.

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3. 4D-Flowを用いた血流解析の臨床応用 - 新しい診断リテラシーの現状と普及に向けての期待

竹原康雄
名古屋大学大学院医学系研究科新規低侵襲画像診断法基盤開発研究寄附講座
インナービジョン 34 (9) 45-48, 2019.

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4. QPMの臨床有用性と将来 - 髄鞘密度強調マップと造影剤緩和度評価を中心に

原田雅史
徳島大学大学院医歯薬学研究部放射線医学分野
インナービジョン 34 (9) 49-53, 2019.

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5. J-QIBAプロジェクト - Quantitative synthetic MRIの現状と未来

藤田翔平*1,2, 萩原彰文*1, 福永一星*3, 濱崎望*4, 佐藤秀二*4, 青木茂樹*1
*1順天堂大学医学部放射線診断学講座, *2東京大学大学院医学系研究科放射線医学, *3順天堂大学保健医療学部診療放射線学科, *4順天堂大学医学部附属順天堂医院放射線部
インナービジョン 34 (9) 54-57, 2019.