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実験医学
34巻 5号(2016)
実験医学 34巻 5号
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発行元
羊土社
ISSN
0288-5514
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ビッグデータ 変革する生命科学・医療 激増するオミクスデータ・医療データとどう向き合い, どう活用すべきか? 序 〜ビッグデータと「システム医学」〜
永井良三, 宮野悟, 大江和彦
実験医学
34 (5)
647-647, 2016.
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略語一覧
編集部
実験医学
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651-653, 2016.
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統計思想の歴史
永井良三
自治医科大学
実験医学
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656-674, 2016.
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ビッグデータ駆動型のサイエンスのインパクト
宮野悟
東京大学医科学研究所
実験医学
34 (5)
676-680, 2016.
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1. 人体内の微生物ビッグデータ
服部正平
早稲田大学理工学術院
実験医学
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682-688, 2016.
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2. がんゲノム解析とビッグデータ
小川誠司
京都大学大学院医学研究科腫瘍生物学講座
実験医学
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689-695, 2016.
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3. 国際がんゲノムコンソーシアム (ICGC) におけるビッグデータ - PanCancer解析 -
中川英刀1), 三吉直紀2), 大井一浩3), 宮野悟4)
1)理化学研究所統合生命医科学研究センター, 2)株式会社日立公共システム, 3)株式会社日立製作所, 4)東京大学医科学研究所ヒトゲノム解析センター
実験医学
34 (5)
696-701, 2016.
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4. エピゲノムのビッグデータ解析
荒木啓充, 伊藤隆司
九州大学大学院医学研究院医化学分野
実験医学
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702-708, 2016.
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5. 網羅的分子情報のビッグデータと医学・創薬へのインパクト
田中博
東北大学東北メディカル・メガバンク機構 / 東京医科歯科大学難治疾患研究所
実験医学
34 (5)
709-716, 2016.
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6. ビッグデータと生体力学シミュレーション
高木周
東京大学大学院工学系研究科機械工学専攻
実験医学
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717-722, 2016.
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7. 研究リソースとしてのバイオデータとその活用
高木利休
東京大学大学院理学系研究科生物科学専攻
実験医学
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723-727, 2016.
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8. 複雑生命系とビッグデータ解析
合原一幸, 平田祥人, 奥牧人
東京大学生産技術研究所
実験医学
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728-732, 2016.
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9. 「京」を使った大規模データ解析によるがんのシステム異常の網羅的解析
宮野悟1),2), 伊東聰1), Heewon Park3), 白石友一1), 島村徹平4), 玉田嘉紀5), 井元清哉2)
1)東京大学医科学研究所ヒトゲノム解析センター, 2)東京大字医科学研究所ヘルスインテリジェンスセンター, 3)山口大学国際総合科学部, 4)名古屋大学大学院医学研究科システム生物学分野, 5)東京大学大学院情報理工学系研究科コンピュータ科学専攻
実験医学
34 (5)
733-738, 2016.
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10. 心臓シミュレータとビッグデータの融合による新しい医療
杉浦清了1),2), 久田俊明2)
1)東京大学大学院新領域創成科学研究科, 2)株式会社UT-Heart研究所
実験医学
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739-743, 2016.
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11. ビッグデータ時代の統計解析技術
北川源四郎
情報・システム研究機構
実験医学
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744-748, 2016.
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12. コグニティブ・コンピューティングと医療の世界 - IBMワトソンを支える機械学習と自然言語処理
溝上敏文
日本IBM株式会社ワトソン事業部ヘルスケア事業開発部
実験医学
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749-754, 2016.
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13. ビッグデータのライフサイエンスにおける活用
田中譲
北海道大学大学院情報科学研究科
実験医学
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755-760, 2016.
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14. ビッグデータ
喜連川優
国立情報学研究所 / 東京大学生産技術研究所
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761-763, 2016.
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15. ビッグデータとライフサイエンス - 行政の視点から
舘澤博子
科学技術振興機構バイオサイエンスデータベースセンター
実験医学
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764-769, 2016.
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16. 仮想空間と実証フィールドのキャッチボールによる課題解決は可能か? - 代謝システム生物学を例として
末松誠
慶應義塾大学医学部医化学教室
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770-776, 2016.
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医療医学研究におけるビッグデータの現状と課題
大江和彦
東京大学大学院医学系研究科
実験医学
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780-785, 2016.
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1. ゲノムコホートとビッグデータ - 東北メディカル・メガバンク計画
安田純, 山本雅之
東北大学東北メディカル・メガバンク機構ゲノム解析部門
実験医学
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786-791, 2016.
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2. 電子カルテからの医療ビッグデータベース構築
大江和彦
東京大学大学院医学系研究科
実験医学
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792-798, 2016.
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3. レセプトビッグデータ解析の現状と将来
満武巨裕
一般財団法人医療経済研究・社会保険福祉協会医療経済研究機構
実験医学
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799-804, 2016.
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4. DPCデータを用いた臨床研究とヘルスサービスリサーチ
康永秀生
東京大学大学院医学系研究科公共健康医学専攻臨床疫学・経済学
実験医学
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805-809, 2016.
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5. 地域医療情報を集約した次世代型地域医療データバンクの構築とビッグデータの活用
藍原雅一, 梶井英治
自治医科大学地域医療学センター
実験医学
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810-816, 2016.
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6. 臨床疫学へのインパクト
興梠貴英
自治医科大学企画経営部医療情報部
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817-820, 2016.
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7. クライオ電子顕微鏡法のもたらしたIT創薬革命
児玉龍彦
東京大学先端科学技術研究センターシステム生物医学
実験医学
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821-824, 2016.
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8. ゲノミックプライバシー
佐久間淳
筑波大学大学院システム情報工学研究科
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825-829, 2016.
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9. 医療政策決定へのビッグデータ活用の可能性
松田晋哉
産業医科大学医学部公衆衛生学
実験医学
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830-835, 2016.
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1. ビッグデータことはじめ - ビッグデータ解析に必要な基礎スキル
荒牧英治
奈良先端科学技術大学院大学情報科学研究科
実験医学
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838-841, 2016.
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2. 医療情報としてのパーソナルゲノムデータ処理と課題
宮本青
富士通株式会社ヘルスケアシステム事業本部
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842-848, 2016.
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3. パーソナルゲノムサービスGenequestから見る生命科学のビッグデータ時代
高橋祥子
株式会社ジーンクエスト
実験医学
34 (5)
849-854, 2016.
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4. ヘルスケア分野におけるDeNAの取り組みについて - 遺伝子検査サービス「MYCODE」を中心に
大井潤
株式会社DeNAライフサイエンス
実験医学
34 (5)
855-861, 2016.
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