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実験医学 35巻 5号

発行元
羊土社
ISSN
0288-5514
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生命科学で使える はじめての数理モデルとシミュレーション 序 〜読者へのメッセージ〜
鈴木貴

実験医学 35 (5) 663-663, 2017.
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生命科学研究に数理モデルとシミュレーションをとり入れる際の基礎知識
鈴木貴
大阪大学大学院基礎工学研究科
実験医学 35 (5) 670-705, 2017.
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1. システム生物学 - 数理科学を用いる「いろは」とめざすもの
久保田浩行
九州大学生体防御医学研究所トランスオミクス医学研究センター統合オミクス分野 / 科学技術振興機構さきがけ
実験医学 35 (5) 706-712, 2017.
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2. バイオインフォマティクスの全体像
岩崎渉
東京大学大学院理学系研究科生物科学専攻 / 東京大学大学院新領域創成科学研究科メディカル情報生命専攻 / 東京大学大気海洋研究所
実験医学 35 (5) 713-719, 2017.
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3. 反応拡散型数理モデル - 分岐構造を通した数理モデルに対する一考察
栄伸一郎
北海道大学大学院理学研究院数学部門 / 科学技術振興機構CREST
実験医学 35 (5) 720-727, 2017.
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基礎研究における統計解析の重要性 - Nature誌のチェックリストを紐解く
小山達樹
ヴァンダービルト大学医学部生物統計科および計量科学センター
実験医学 35 (5) 728-729, 2017.
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1. 医学研究における交絡と回帰モデルによるバイアスの調整
野間久史
情報・システム研究機構統計数理研究所データ科学研究系
実験医学 35 (5) 730-734, 2017.
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2. 細胞内パラメータを測定するという研究志向
石川浩史1),2), 江口優一1),2), 守屋央朗1),2)
1)岡山大学異分野融合先端研究コア, 2)岡山大学大学院自然科学研究科
実験医学 35 (5) 735-740, 2017.
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3. がん研究における定量生物学の重要性
久米浩平, 西塚哲
岩手医科大学医歯薬総合研究所医療開発研究部門
実験医学 35 (5) 741-745, 2017.
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4. ホモロジーの概念を用いた組織画像解析法
中根和昭1), 小野英理2), 鈴木樹理3), 澤野俊憲4), 稲垣忍4)
1)大阪大学大学院医学系研究科保健学専攻, 2)東京大学大学院理学系研究科生物科学専攻, 3)京都大学霊長類研究所, 4)大阪大学大学院医学系研究科保健学専攻神経生物学研究室
実験医学 35 (5) 746-751, 2017.
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5. 医用画像データの混合ガウス分布モデルによる分析
板野景子
大阪大学大学院基礎工学研究科
実験医学 35 (5) 752-759, 2017.
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6. 多チャネルからの生体磁気データの信号処理
山岸弘幸1), Somchai Nuanprasert2)
1)東京都立産業技術高等専門学校, 2)大阪大学大学院基礎工学研究科
実験医学 35 (5) 760-764, 2017.
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7. 臨床・医療データの活用
鴨打正浩
九州大学大学院医学研究院附属総合コホートセンター医療管理学
実験医学 35 (5) 765-771, 2017.
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1. 公共ハイスループットChIPデータを用いた遺伝子制御ネットワークの構築とその活用法
川上英良1), 大田達郎2)
1)理化学研究所医科学イノベーションハブ推進プログラム, 2)情報・システム研究機構ライフサイエンス統合データベースセンター
実験医学 35 (5) 772-778, 2017.
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2. DNAバーコードによる生命科学実験の限界突破
石黒宗1),2), 森秀人1),2), 谷内江望1),2),3)
1)東京大学先端科学技術研究センター合成生物学分野, 2)慶應義塾大学先端生命科学研究所, 3)科学技術振興機構さきがけ
実験医学 35 (5) 779-787, 2017.
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3. 数理モデル解析を用いたシグナル伝達機構の解明 - ErbB受容体の負のフィードバック制御の解析事例
岩本一成1), 間木重行1), 岡田眞里子1),2)
1)理化学研究所統合生命医科学研究センター統合細胞システム研究室, 2)大阪大学蛋白質研究所細胞システム研究室
実験医学 35 (5) 788-793, 2017.
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4. ライブイメージングに基づくシミュレーション解析
平島剛志1), 松田道行2)
1)京都大学ウイルス・再生医科学研究所バイオメカニクス分野, 2)京都大学大学院医学研究科病態生物医学
実験医学 35 (5) 794-798, 2017.
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5. 医工学技術開発における生体膜分子シミュレーション
越山顕一朗
大阪大学大学院基礎工学研究科
実験医学 35 (5) 799-804, 2017.
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6. 高次現象のシミュレーション法 - 揺らぎを入れたシミュレーションによる血管新生の再現を例に
Dhisa Minerva
大阪大学大学院基礎工学研究科
実験医学 35 (5) 805-810, 2017.
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7. 細胞変形の数理モデリングとシミュレーション法
Rouzimaimaiti Mahemuti
新疆大学数学・システム科学学部
実験医学 35 (5) 811-815, 2017.
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8. 生物機能のコンピューター支援設計 (CAD) - 大規模生体分子ネットワークのシミュレータ
倉田博之
九州工業大学大学院情報工学研究院生命情報工学研究系 / バイオメディカルインフォマティクス研究開発センター (BMIRC)
実験医学 35 (5) 816-821, 2017.
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I. 分子動態 1. 細胞接着分子CADM1複合体の動態解明 - 指数関数あてはめを用いたFRAPデータの解析
伊東剛, 櫻井(八下田)美佳, 村上善則
東京大学医科学研究所人癌病因遺伝子分野
実験医学 35 (5) 822-825, 2017.
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I. 分子動態 2. NF-κBの4D細胞シミュレーション
市川一寿
株式会社True Cell Simulations
実験医学 35 (5) 826-829, 2017.
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II. シグナル伝達 3. 血糖恒常性システムの数理モデル解析
大橋郁1), 藤井雅史2), 小川渉3), 黒田真也1)
1)東京大学大学院理学系研究科生物科学専攻, 2)東京大学大学院理学系研究科遺伝子実験施設, 3)神戸大学大学院医学研究科内科学講座糖尿病・内分泌内科学部門
実験医学 35 (5) 830-833, 2017.
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II. シグナル伝達 4. 炎症シグナルにおけるp38活性オシレーションの解析
冨田太一郎
東邦大学医学部生理学講座統合生理学分野
実験医学 35 (5) 834-837, 2017.
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II. シグナル伝達 5. 確率的なERK活性化と細胞間伝搬現象の数理モデル
青木一洋
自然科学研究機構岡崎統合バイオサイエンスセンター定量生物学研究部門
実験医学 35 (5) 838-842, 2017.
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II. シグナル伝達 6. リン酸化プロテオミクスに基づく数理ネットワーク解析
尾山大明, 秦裕子
東京大学医科学研究所疾患プロテオミクスラボラトリー
実験医学 35 (5) 843-846, 2017.
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III. 細胞動態 7. 魚類個体発生で観察される周期的な細胞周期進行波 - イメージングと数理モデルで隠れたパターンを推定する
齋藤卓, 今村健志
愛媛大学医学部附属病院先端医療創生センター / 愛媛大学大学院医学系研究科分子病態医学講座 / 愛媛大学プロテオサイエンスセンター
実験医学 35 (5) 847-851, 2017.
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III. 細胞動態 8. ゼブラフィッシュのチューリングパターン形成メカニズムの解析
渡邉正勝
大阪大学大学院生命機能研究科パターン形成研究室
実験医学 35 (5) 852-854, 2017.
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III. 細胞動態 9. 時空間的なシグナルの検出とは何か? - 這いまわる細胞の走化性を例に
澤井哲
東京大学大学院総合文化研究科広域科学専攻相関基礎科学系
実験医学 35 (5) 855-859, 2017.
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III. 細胞動態 10. 血管を伸長する細胞メカニズムの解析
西山功一1), 杉原圭2)
1)熊本大学国際先端医学研究機構, 2)九州大学大学院医学系学府系統解剖学分野
実験医学 35 (5) 860-862, 2017.
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III. 細胞動態 11. 上皮形態形成のメカニズム解明に向けた数理モデル
井上康博
京都大学ウイルス・再生医科学研究所
実験医学 35 (5) 863-866, 2017.
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IV. 代謝 12. 細胞内中心代謝フラックスの解析
松田史生
大阪大学大学院情報科学研究科バイオ情報工学専攻
実験医学 35 (5) 867-870, 2017.
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IV. 代謝 13. 代謝ネットワークを用いた微生物生態系の可視化
竹本和広
九州工業大学大学院情報工学研究院生命情報工学研究系
実験医学 35 (5) 871-874, 2017.
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V. 生理機能 14. 神経応答のモデリング - Ca2+イメージングを用いて
豊島有
東京大学大学院理学系研究科生物科学専攻
実験医学 35 (5) 875-878, 2017.
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V. 生理機能 15. 睡眠研究における神経膜電位の数理モデリング
吉田健祐1), 大出晃士1),2), 上田泰己1),2)
1)東京大学大学院医学系研究科機能生物学専攻システムズ薬理学教室, 2)理化学研究所生命システム研究センター合成生物学研究グループ
実験医学 35 (5) 879-882, 2017.
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VI. その他の生命科学・医学応用 16. ウイルス感染の数理科学的理解
岩見真吾1),2), 佐藤佳3)
1)九州大学大学院理学研究院生物科学部門, 2)科学技術振興機構さきがけ, 3)京都大学ウイルス・再生医科学研究所
実験医学 35 (5) 883-886, 2017.
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VI. その他の生命科学・医学応用 17. 発がん過程の進化プロセスとしてのモデリング
巌佐庸, 波江野洋
九州大学大学院理学研究院数理生物学
実験医学 35 (5) 887-890, 2017.
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VI. その他の生命科学・医学応用 18. データ駆動型の創薬 - 統計的手法を用いて
山西芳裕
九州大学生体防御医学研究所 / 九州大学高等研究院 / 科学技術振興機構さきがけ
実験医学 35 (5) 891-894, 2017.
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