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実験医学 37巻 16号

発行元
羊土社
ISSN
0288-5514
ISSN（オンライン）
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概論 がん研究におけるAI活用の重要性
浜本隆二
国立がん研究センター研究所がん分子修飾制御学分野
実験医学 37 (16) 2664-2672, 2019.
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機械学習を用いたゲノム・エピゲノム研究
瀬々潤
株式会社ヒューマノーム研究所
実験医学 37 (16) 2673-2677, 2019.
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人工知能を用いた臨床ゲノム解析
井元清哉
東京大学医科学研究所ヘルスインテリジェンスセンター健康医療データサイエンス分野
実験医学 37 (16) 2678-2683, 2019.
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深層学習を用いた内視鏡画像解析と社会実装へむけた取り組み
山田真善1)2), 山田滋美2)3), 近藤裕子2)3), 浜本隆二2)3)
1)国立がん研究センター中央病院内視鏡科, 2)国立がん研究センター研究所がん分子修飾制御学分野, 3)理化学研究所AIPセンターがん探索医療研究チーム
実験医学 37 (16) 2684-2689, 2019.
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病理学と人工知能 信頼されるAI技術へ
山本陽一朗
国立研究開発法人理化学研究所革新知能統合研究センター病理情報学チーム
実験医学 37 (16) 2690-2695, 2019.
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計算機的な放射線医学と深層学習
小林和馬
国立がん研究センター研究所がん分子修飾制御学分野 / 理化学研究所革新知能統合研究センターがん探索医療研究チーム / 東京医科歯科大学生命理工医療科学専攻NCC腫瘍医科学
実験医学 37 (16) 2696-2701, 2019.
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分子レベルにおけるAIの創薬応用
田中良尚1)4), 小島諒介2), 玉田嘉紀3), 鎌田真由美2), 奥野恭史2)4)
1)京都大学大学院薬学研究科, 2)京都大学大学院医学研究科ビッグデータ医科学分野, 3)京都大学大学院医学研究科医療情報AIシステム学講座, 4)理化学研究所科技ハブ産連本部医科学イノベーションハブ推進プログラム
実験医学 37 (16) 2702-2707, 2019.
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フォーラム がん以外の領域にみる医学研究×AIの可能性 [1] 出生前診断における人工知能技術の活用
小松正明
理化学研究所革新知能統合研究センターがん探索医療研究チーム / 国立がん研究センター研究所がん分子修飾制御学分野
実験医学 37 (16) 2708-2709, 2019.
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フォーラム がん以外の領域にみる医学研究×AIの可能性 [2] 機械学習を用いた精神疾患の診断支援の試み
岸本泰士郎
慶應義塾大学医学部精神・神経科学教室
実験医学 37 (16) 2710-2710, 2019.
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フォーラム がん以外の領域にみる医学研究×AIの可能性 [3] 網膜剥離および緑内障のスクリーニングシステム
升本浩紀
ツカザキ病院眼科
実験医学 37 (16) 2711-2712, 2019.
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フォーラム がん以外の領域にみる医学研究×AIの可能性 [4] バイオバンク・ゲノムコホートデータの人工知能解析
田宮元
東北大学東北メディカル・メガバンク機構リスク統計解析室 / 理化学研究所革新知能統合研究センター遺伝統計学チーム
実験医学 37 (16) 2712-2713, 2019.
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睡眠学習は実現可能か?
本城咲季子
筑波大学国際統合睡眠医科学研究機構
実験医学 37 (16) 2718-2719, 2019.
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ノックインを行う新奇CRISPR!?
菅野茂夫
産業技術総合研究所生物プロセス研究部門植物機能制御研究グループ
実験医学 37 (16) 2719-2721, 2019.
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PARP阻害剤の新たな機序を発見 治療対象人口が大幅増の可能性
MSA Partners

実験医学 37 (16) 2721-2721, 2019.
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日本発の国際研究助成プログラム HFSPの30周年を世界が祝福
間馬彬大
実験医学編集部
実験医学 37 (16) 2722-2723, 2019.
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天然変性タンパク質「TEX264」が小胞体をオートファジーに導く
千野遥, 水島昇
東京大学大学院医学系研究科分子生物学分野
実験医学 37 (16) 2739-2742, 2019.
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GTP代謝リプログラミングによる核小体活性化とがん化メカニズム がん100年の謎 : 核小体異形成とGTP代謝のクロスロード
小藤智史1), 佐々木敦朗2)3)
1)広島大学大学院医系科学研究科 (薬), 2)米国シンシナティ大学医学部, 3)慶應義塾大学先端生命科学研究所
実験医学 37 (16) 2743-2747, 2019.
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運動をする「時間」は, 運動による骨格筋代謝機能への影響を決定する要因である
佐藤章悟, Paolo Sassone-Corsi
カリフォルニア大学アーバイン校生物化学部エピジェネティクス・代謝センター
実験医学 37 (16) 2749-2752, 2019.
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ヒト多能性幹細胞の樹立・維持をつかさどるファウンダー細胞の発見
中西未央
マクマスター大学幹細胞・がん研究所
実験医学 37 (16) 2753-2756, 2019.
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神経細胞のゲノム高次構造再構築が学習と記憶を可能にする
山田朋子
筑波大学医療医学系ゲノム生物学
実験医学 37 (16) 2758-2761, 2019.
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series 315 ChIP-Atlas : 既報のChIP-seqデータをフル活用するためのウェブサービス
沖真弥1), 大田達郎2)
1)九州大学大学院 医学研究院 発生再生医学分野, 2)情報・システム研究機構 データサイエンス共同利用基盤施設ライフサイエンス統合データベースセンター (DBCLS)
実験医学 37 (16) 2763-2770, 2019.
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SERIES 04 顕微観察画像の定量的情報解析とその落とし穴
小山宏史, 加藤輝
基礎生物学研究所 初期発生研究部門, ExCELLS / 基礎生物学研究所
実験医学 37 (16) 2772-2777, 2019.
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第43回 Gideon Dreyfuss 飽くなき好奇心を持つRNA業界の大家
甲斐田大輔
富山大学大学院 医学薬学研究部 遺伝子発現制御学講座
実験医学 37 (16) 2782-2785, 2019.
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深海を照らすふわふわを求めて Monterey Bay Aquarium Research Institute
別所-上原学

実験医学 37 (16) 2788-2791, 2019.
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第112回 アカデミア研究者に「向いている」のってどんな人?
西村亮祐, 寺田拓実
生化学若い研究者の会 キュベット委員会
実験医学 37 (16) 2793-2793, 2019.
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第27問 L字マイクロピペット
山田力志
アソビディア
実験医学 37 (16) 2794-2795, 2019.
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