実験医学 37巻 20号

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発行元: 羊土社

ISSN: 0288-5514

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シングルセルゲノミクス組織の機能, 病態が1細胞レベルで見えてきた! 序にかえて個体を分解して理解するシングルセルゲノミクス

渡辺亮
京都大学大学院医学研究科
実験医学 37 (20) 3327-3329, 2019.

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1. シングルセルゲノミクスのプラットフォーム

関真秀1), 土屋一成1), 鹿島幸恵2)3), 鈴木絢子1), 鈴木穣1)
1)東京大学大学院新領域創成科学研究科メディカル情報生命専攻, 2)国立がん研究センター先端医療開発センタートランスレーショナルインフォマティクス分野, 3)国立がん研究センター先端医療開発センターゲノムトランスレーショナルリサーチ分野
実験医学 37 (20) 3336-3344, 2019.

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2. 医学・生物学研究に実装されるシングルセルゲノミクス

渡辺亮
京都大学大学院医学研究科 / 京都大学iPS細胞研究所
実験医学 37 (20) 3346-3352, 2019.

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3. シングルセルRNA-seq情報解析最前線

中戸隆一郎
東京大学定量生命科学研究所大規模生命情報解析研究分野
実験医学 37 (20) 3353-3359, 2019.

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4. 世界と日本におけるHuman Cell Atlasの構築

Jay W.Shin, Piero Carninci, 安藤吉成
理化学研究所生命医科学研究センター
実験医学 37 (20) 3360-3365, 2019.

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1. 心筋シングルセル解析による病態解明から臨床応用

野村征太郎1), 油谷浩幸2)
1)東京大学医学部附属病院循環器内科, 2)東京大学先端科学技術研究センターゲノムサイエンス分野
実験医学 37 (20) 3366-3376, 2019.

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2. 腸管上皮のシングルセル解析

利光孝太1)2), 佐藤俊朗1)2)
1)慶應義塾大学医学部消化器内科, 2)慶應義塾大学医学部坂口光洋記念講座(オルガノイド医学)
実験医学 37 (20) 3377-3384, 2019.

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3. 肝臓オルガノイドのシングルセル解析

佐伯憲和1), 武部貴則1)～4)
1)東京医科歯科大学統合研究機構先端医歯工学創成研究部門, 2)横浜市立大学先端医科学研究センター, 3)シンシナティ小児病院消化器部門・発生生物学部門・幹細胞オルガノイド医学研究センター, 4)シンシナティ大学小児科
実験医学 37 (20) 3385-3391, 2019.

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4. 単細胞レベルでの膵内分泌細胞の不均質性と機能解明

龍岡久登1), 坂本智子2)3), 渡辺亮2)3), 稲垣暢也1)
1)京都大学大学院医学研究科糖尿病・内分泌・栄養内科学, 2)京都大学大学院医学研究科, 3)京都大学iPS細胞研究所
実験医学 37 (20) 3392-3396, 2019.

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5. シングルセル解析で広がるヒト腎臓発生と病態の理解

辻本啓, 長船健二
京都大学iPS細胞研究所(CiRA)増殖分化機構研究部門
実験医学 37 (20) 3398-3404, 2019.

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6. シングルセルRNA-seqを用いた肺線維症の解析 - データベースを用いた具体的な解析方法の紹介

金墻周平, 後藤慎平
京都大学大学院医学研究科呼吸器疾患創薬講座
実験医学 37 (20) 3405-3412, 2019.

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7. シングルセルレベルでのT細胞受容体・B細胞受容体解析

冨樫庸介
千葉県がんセンター研究所 / 国立がん研究センター研究所腫瘍免疫研究分野 / 先端医療開発センター免疫TR分野
実験医学 37 (20) 3414-3419, 2019.

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8. T細胞におけるシングルセル解析

安水良明, 中村やまみ, 大倉永也
大阪大学免疫学フロンティア研究センター実験免疫学
実験医学 37 (20) 3421-3427, 2019.

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9. レンバチニブと抗PD-1抗体の併用による腫瘍免疫調節作用の解析

木村剛之, 加藤悠, 船橋泰博
エーザイ株式会社オンコロジービジネスグループ
実験医学 37 (20) 3428-3435, 2019.

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10. 大腸がん組織を構成する細胞集団の多様性

八尾良司1), 鈴木絢子2), 長山聡3)
1)がん研究会がん研究所細胞生物部, 2)東京大学大学院新領域創成科学研究科メディカル情報生命専攻, 3)がん研究会がん研有明病院大腸外科
実験医学 37 (20) 3436-3441, 2019.

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11. シングルセル遺伝子発現解析からみえてきた腫瘍内不均一性

林寛敦, 秋山徹
東京大学定量生命科学研究所分子病態情報学社会連携講座
実験医学 37 (20) 3442-3447, 2019.

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12. 成人T細胞白血病研究におけるシングルセル解析の有用性

山岸誠1), 鈴木穣2), 渡邉俊樹3), 内丸薫1)
1)東京大学大学院新領域創成科学研究科メディカル情報生命専攻病態医療科学分野, 2)東京大学大学院新領域創成科学研究科メディカル情報生命専攻生命システム観測分野, 3)東京大学フューチャーセンター推進機構
実験医学 37 (20) 3448-3453, 2019.

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13. HTLV-1感染動態の数理モデル型定量的データ解析

高木舜晟1), 安永純一朗2), 松岡雅雄2)3), 岩見真吾4)5)6)
1)九州大学大学院システム生命科学府, 2)京都大学ウイルス・再生医科学研究所, 3)熊本大学医学部血液・膠原病・感染症内科, 4)九州大学大学院理学研究院生物科学部門, 5)科学技術振興機構未来社会創造事業, 6)株式会社サイエンスグルーヴ
実験医学 37 (20) 3454-3461, 2019.

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14. リキッドバイオプシーの実現に向けた血中循環腫瘍細胞のシングルセル解析

吉野知子1), 根岸諒2)
1)東京農工大学大学院工学研究院生命機能科学部門, 2)東京農工大学大学院グローバルイノベーション研究院
実験医学 37 (20) 3462-3468, 2019.

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15. iPS細胞のシングルセル遺伝子発現解析

今村恵子, 渡辺亮, 井上治久
京都大学iPS細胞研究所
実験医学 37 (20) 3469-3472, 2019.

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16. 1細胞RNA-Seqによる神経前駆細胞の制御機構解析の動向

中西勝之, 神山淳
慶應義塾大学医学部生理学教室
実験医学 37 (20) 3473-3478, 2019.

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17. ウイルス感染細胞の不均一性 (heterogeneity) の網羅的描出

佐藤佳1), 麻生啓文1)2), 小柳義夫2)
1)東京大学医科学研究所感染症国際研究センターシステムウイルス学分野, 2)京都大学ウイルス・再生医科学研究所システムウイルス学分野
実験医学 37 (20) 3479-3484, 2019.

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18. メタゲノムデータからの微生物ゲノムの再構成

西嶋傑
欧州分子生物学研究所
実験医学 37 (20) 3485-3490, 2019.

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1. 進歩を続ける1細胞トランスクリプトーム計測法

二階堂愛1)2)
1)理化学研究所生命機能科学研究センターバイオインフォマティクス研究開発チーム, 2)筑波大学グローバル教育院ライフイノベーション学位プログラム生物情報領域
実験医学 37 (20) 3491-3496, 2019.

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2. シングルセルゲノム情報解析の基盤技術

二階堂愛1)2)
1)理化学研究所生命機能科学研究センターバイオインフォマティクス研究開発チーム, 2)筑波大学グローバル教育院ライフイノベーション学位プログラム生物情報領域
実験医学 37 (20) 3498-3501, 2019.

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3. クロマチン挿入標識法 (ChIL) による単一細胞エピゲノム解析

原田哲仁, 大川恭行
九州大学生体防御医学研究所附属トランスオミクス医学研究センタートランスクリプトミクス分野
実験医学 37 (20) 3502-3507, 2019.

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4. シングルセル遺伝子発現解析(Nx1-seq)と細胞集団

橋本真一
金沢大学大学院医薬保健総合研究科未病長寿医学講座
実験医学 37 (20) 3508-3514, 2019.

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5. C1 CAGE法を用いた一細胞転写開始点解析

Jonathan Moody1), 河野掌1), Andrew Tae-Jun Kwon1), 柴山洋太郎1), Chung-Chau Hon1), Erik Arner1), Piero Carninci1), Charles Plessy1)2), Jay W.Shin1)
1)理化学研究所生命医科学研究センター, 2)沖縄科学技術大学院大学
実験医学 37 (20) 3515-3520, 2019.