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第5回 日本腎・血液浄化AI学会 学術集会・総会 腎・血液浄化のNext Stage ご挨拶
正木崇生
第5回 日本腎・血液浄化AI学会 学術集会・総会 大会長, 広島大学病院 腎臓内科 教授
日本腎・血液浄化AI学会会誌 (suppl) 3-3, 2025.
第5回 日本腎・血液浄化AI学会 学術集会・総会 大会長, 広島大学病院 腎臓内科 教授
日本腎・血液浄化AI学会会誌 (suppl) 3-3, 2025.
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SL1. 予兆制御AIがひらく 腎・血液浄化医療の可能性
EL1. 研究のためのAI基礎知識
濱田浩幸1), 友雅司2), 金成泰3,4), 山下明泰5)
1)九州大学大学院農学研究院, 2)大分大学医学部臨床医工学センター, 3)社会医療法人川島会川島病院, 4)一般社団法人クラインシュタイン医工学パースペクティブ, 5)法政大学生命科学部環境応用化学科
日本腎・血液浄化AI学会会誌 (suppl) 24-24, 2025.
1)九州大学大学院農学研究院, 2)大分大学医学部臨床医工学センター, 3)社会医療法人川島会川島病院, 4)一般社団法人クラインシュタイン医工学パースペクティブ, 5)法政大学生命科学部環境応用化学科
日本腎・血液浄化AI学会会誌 (suppl) 24-24, 2025.
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EL2. 腎臓血液浄化領域における人工知能および大規模言語モデルの臨床応用と展望
EL3. 用途に応じた生成AIの使い分け
岩藤和広1), 吉田智史1), 和泉一樹2), 陣内彦博2)
1)東京ネクスト南砂内科・透析クリニック, 2)東京ネクスト内科・透析クリニック
日本腎・血液浄化AI学会会誌 (suppl) 26-26, 2025.
1)東京ネクスト南砂内科・透析クリニック, 2)東京ネクスト内科・透析クリニック
日本腎・血液浄化AI学会会誌 (suppl) 26-26, 2025.
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WS1-1. 透析医療におけるデジタルトランスフォーメーション (DX) の現状と今後への期待
WS1-2. AI / DXによる透析医療の未来像
WS2-1. オープンソース機械学習ライブラリーの血液透析管理への応用
井上貴博1), 平野一1), 町村哲郎1), 宗像優1), 森友実1), 花房規男1)
1)東京女子医科大学血液浄化療法科, 2)医療法人きぼう徳田病院
日本腎・血液浄化AI学会会誌 (suppl) 29-29, 2025.
1)東京女子医科大学血液浄化療法科, 2)医療法人きぼう徳田病院
日本腎・血液浄化AI学会会誌 (suppl) 29-29, 2025.
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WS2-2. AIを活用し血液透析患者におけるフレイルを予測する
高橋蓮1), 矢部広樹2)
1)医療法人偕行会偕行会城西病院技術部リハビリ課, 2)聖隷クリストファー大学リハビリテーション学部理学療法学科
日本腎・血液浄化AI学会会誌 (suppl) 30-30, 2025.
1)医療法人偕行会偕行会城西病院技術部リハビリ課, 2)聖隷クリストファー大学リハビリテーション学部理学療法学科
日本腎・血液浄化AI学会会誌 (suppl) 30-30, 2025.
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WS2-3. 顔表情変化のAI解析を用いた透析中血圧低下の予測
大釜健広1), 大岩孝輔2), 鈴木聡3), 前田佳孝4), 野澤昭雄5), 佐久間宏治1), 内田明子1), 石塚俊治1), 佐藤純彦1)
1)医療法人社団クレドさとうクリニック, 2)長岡技術科学大学技学研究院情報・経営システム系, 3)神奈川工科大学健康医療科学部臨床工学科, 4)自治医科大学メディカルシミュレーションセンター, 5)青山学院大学理工学部電気電子工学科
日本腎・血液浄化AI学会会誌 (suppl) 31-31, 2025.
1)医療法人社団クレドさとうクリニック, 2)長岡技術科学大学技学研究院情報・経営システム系, 3)神奈川工科大学健康医療科学部臨床工学科, 4)自治医科大学メディカルシミュレーションセンター, 5)青山学院大学理工学部電気電子工学科
日本腎・血液浄化AI学会会誌 (suppl) 31-31, 2025.
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O1-1. 初学者によるAIアシスタントサポートを活用した機械学習モデル構築の試み
木谷博之1), 中村健一1), 昌木秀介1), 栗栖啓子2), 藤野早知栄3), 内藤隆之3), 烏田一義4), 西澤欣子5)
1)(医)一陽会横川クリニック血液浄化部, 2)(医)一陽会横川クリニック看護部, 3)(医)一陽会横川クリニック医局, 4)(医)一陽会原田病院血液浄化部, 5)(医)一陽会原田病院医局
日本腎・血液浄化AI学会会誌 (suppl) 32-32, 2025.
1)(医)一陽会横川クリニック血液浄化部, 2)(医)一陽会横川クリニック看護部, 3)(医)一陽会横川クリニック医局, 4)(医)一陽会原田病院血液浄化部, 5)(医)一陽会原田病院医局
日本腎・血液浄化AI学会会誌 (suppl) 32-32, 2025.
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O1-2. ウェアラブルデバイスとAutoEncoderによるテント状T波判定の考察
祝前俊輝, 島崎拓則
滋慶医療科学大学医療科学部臨床工学科
日本腎・血液浄化AI学会会誌 (suppl) 32-32, 2025.
滋慶医療科学大学医療科学部臨床工学科
日本腎・血液浄化AI学会会誌 (suppl) 32-32, 2025.
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O1-3. バスキュラーアクセス作成時の臨床情報から1年予後を予測する機械学習モデルの構築
松岡佑季, 末光浩太郎
大阪国際メディカル & サイエンスセンター大阪けいさつ病院
日本腎・血液浄化AI学会会誌 (suppl) 32-32, 2025.
大阪国際メディカル & サイエンスセンター大阪けいさつ病院
日本腎・血液浄化AI学会会誌 (suppl) 32-32, 2025.
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O2-1. 腎臓超音波画像からAIが推定した形態学的老化度は腎予後を独立して予測する
原悠1,2), 藤田雅子1), 森本靖久1), 森崇寧1), 須佐紘一郎1), 飯盛聡一郎1), 内藤省太郎1), 蘇原映誠1), 内田信一1)
1)東京科学大学腎臓内科, 2)同愛記念病院
日本腎・血液浄化AI学会会誌 (suppl) 33-33, 2025.
1)東京科学大学腎臓内科, 2)同愛記念病院
日本腎・血液浄化AI学会会誌 (suppl) 33-33, 2025.
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O2-2. 心臓血管外科手術後腎代替療法導入リスク予測における機械学習モデルの応用
星子清貴, 上田彰, 山口裕司, 荒川保雄
北部医療センター安佐市民病院臨床工学部
日本腎・血液浄化AI学会会誌 (suppl) 33-33, 2025.
北部医療センター安佐市民病院臨床工学部
日本腎・血液浄化AI学会会誌 (suppl) 33-33, 2025.
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O2-3. 特徴量エンジニアリングを利用した解釈可能な透析低血圧予測モデルの開発
二宮大地1), 久保田志織2,3), 中村俊平2), 正木崇生3)
1)医療法人社団みめぐみ会サンクリニック看護部臨床工学グループ, 2)医療法人社団みめぐみ会サンクリニック診療部, 3)広島大学病院腎臓内科
日本腎・血液浄化AI学会会誌 (suppl) 33-33, 2025.
1)医療法人社団みめぐみ会サンクリニック看護部臨床工学グループ, 2)医療法人社団みめぐみ会サンクリニック診療部, 3)広島大学病院腎臓内科
日本腎・血液浄化AI学会会誌 (suppl) 33-33, 2025.
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O2-4. 透析後カリウム濃度の予測モデルの構築と臨床介入
田部井陸斗1), 小久保謙一1), 長沼俊秀2), 酒井利奈1), 新健太郎3), 小林こず恵1), 吉田和弘1), 久保田勝1), 内田潤次2), 氏平政伸1)
1)北里大学大学院医療系研究科, 2)大阪公立大学大学院医学研究科泌尿器病態学, 3)大阪公立大学医学部附属病院医療機器部
日本腎・血液浄化AI学会会誌 (suppl) 33-33, 2025.
1)北里大学大学院医療系研究科, 2)大阪公立大学大学院医学研究科泌尿器病態学, 3)大阪公立大学医学部附属病院医療機器部
日本腎・血液浄化AI学会会誌 (suppl) 33-33, 2025.
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O2-5. 血液透析患者のHb値予測における各種モデルの性能評価
辻村和哉1), 南條浩輝1), 池之上辰義2)
1)滋賀大学大学院データサイエンス研究科, 2)滋賀大学データサイエンス・AIイノベーション研究推進センター
日本腎・血液浄化AI学会会誌 (suppl) 34-34, 2025.
1)滋賀大学大学院データサイエンス研究科, 2)滋賀大学データサイエンス・AIイノベーション研究推進センター
日本腎・血液浄化AI学会会誌 (suppl) 34-34, 2025.
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O2-6. Deep Learningを用いた透析患者の死亡イベント予測の試み
福士謙1), 尹重浩1), 川口俊明1), 北川柾彦1), 吉田孝博2), 畠山真吾3)
1)医療法人聖徳会北川ひ尿器科クリニック泌尿器科, 2)東京理科大学工学部電気工学科, 3)弘前大学大学院医学研究科泌尿器科学講座
日本腎・血液浄化AI学会会誌 (suppl) 34-34, 2025.
1)医療法人聖徳会北川ひ尿器科クリニック泌尿器科, 2)東京理科大学工学部電気工学科, 3)弘前大学大学院医学研究科泌尿器科学講座
日本腎・血液浄化AI学会会誌 (suppl) 34-34, 2025.
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O2-7. 外来血液透析患者における2年後のフレイル発症を予測する機械学習モデルの開発 : 多施設共同研究
高橋蓮1,2), 矢部広樹3), 石川英昭4), 日比野貴志1), 瀧聞佳菜1), 松井明由奈1), 森山善文5), 山田哲也6)
1)医療法人偕行会偕行会城西病院技術部リハビリ課, 2)聖隷クリストファー大学大学院リハビリテーション科学研究科博士後期課程, 3)聖隷クリストファー大学リハビリテーション学部理学療法学科, 4)医療法人偕行会偕行会城西病院腎臓内科, 5)医療法人偕行会名古屋共立病院ウェルネスセンター, 6)医療法人偕行会法人本部
日本腎・血液浄化AI学会会誌 (suppl) 34-34, 2025.
1)医療法人偕行会偕行会城西病院技術部リハビリ課, 2)聖隷クリストファー大学大学院リハビリテーション科学研究科博士後期課程, 3)聖隷クリストファー大学リハビリテーション学部理学療法学科, 4)医療法人偕行会偕行会城西病院腎臓内科, 5)医療法人偕行会名古屋共立病院ウェルネスセンター, 6)医療法人偕行会法人本部
日本腎・血液浄化AI学会会誌 (suppl) 34-34, 2025.
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O2-8. 深層学習を用いた出血事故検出アルゴリズムの最適化の検討
下田佳志1), 吉田未来2), 島崎拓則1)
1)滋慶医療科学大学医療科学部臨床工学科, 2)大阪府済生会千里病院
日本腎・血液浄化AI学会会誌 (suppl) 34-34, 2025.
1)滋慶医療科学大学医療科学部臨床工学科, 2)大阪府済生会千里病院
日本腎・血液浄化AI学会会誌 (suppl) 34-34, 2025.
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O3-1. 心音図検査装置を用いた心臓弁膜症に対する使用経験
佐藤瞬, 渡邉出, 上野彰之, 佐藤眞由美, 黒田浩樹, 虫賀督幸, 加藤碧
医療法人偕行会セントラルクリニック透析医療事業部
日本腎・血液浄化AI学会会誌 (suppl) 35-35, 2025.
医療法人偕行会セントラルクリニック透析医療事業部
日本腎・血液浄化AI学会会誌 (suppl) 35-35, 2025.
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O3-2. ヒューマンエラー削減を目指したOCR連携服装画像表示システムの開発
中野薫, 鈴木隆斗, 佐藤眞由美, 上野彰之, 渡邊出
偕行会セントラルクリニック
日本腎・血液浄化AI学会会誌 (suppl) 35-35, 2025.
偕行会セントラルクリニック
日本腎・血液浄化AI学会会誌 (suppl) 35-35, 2025.
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O3-3. 暗黙知から集合知へ - GrammarXivが示唆する知識基盤構想と血液浄化領域への展望
O3-4. 製薬企業における働き方改革に向けたAI活用について
尾花山和哉
バイエル薬品株式会社メディカルアフェアーズアンドファーマコビジランスオペレーショナルエクセレンス
日本腎・血液浄化AI学会会誌 (suppl) 35-35, 2025.
バイエル薬品株式会社メディカルアフェアーズアンドファーマコビジランスオペレーショナルエクセレンス
日本腎・血液浄化AI学会会誌 (suppl) 35-35, 2025.
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O3-5. その情報は, 100年後も読めますか? 〜End-of-Life Softwareの危惧〜
O3-6. フィードバック制御シミュレーションによるHbサイクリング抑制の検討
土井瞭1), 土井俊樹2,3), 森井健一2,3), 西澤欣子2), 正木崇生3)
1)東京科学大学医学部医学科, 2)一陽会原田病院腎臓内科, 3)広島大学病院腎臓内科
日本腎・血液浄化AI学会会誌 (suppl) 36-36, 2025.
1)東京科学大学医学部医学科, 2)一陽会原田病院腎臓内科, 3)広島大学病院腎臓内科
日本腎・血液浄化AI学会会誌 (suppl) 36-36, 2025.
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O3-7. 透析患者を題材とした多職種連携教育における生成AI活用の実践と評価
川合真子1), 野口佑太2), 八重徹司3), 吉子健一4)
1)鈴鹿医療科学大学医用工学部臨床工学科, 2)鈴鹿医療科学大学保健衛生学部リハビリテーション学科, 3)鈴鹿医療科学大学薬学部薬学科, 4)鈴鹿医療科学大学保健衛生学部臨床検査学科
日本腎・血液浄化AI学会会誌 (suppl) 36-36, 2025.
1)鈴鹿医療科学大学医用工学部臨床工学科, 2)鈴鹿医療科学大学保健衛生学部リハビリテーション学科, 3)鈴鹿医療科学大学薬学部薬学科, 4)鈴鹿医療科学大学保健衛生学部臨床検査学科
日本腎・血液浄化AI学会会誌 (suppl) 36-36, 2025.
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O4-1. シャント音響解析によるシャント機能 (血流量・抵抗指数) の機械学習判別 : 有用な音響特徴量の検討
吉田駿1), 山村恒平1), 小佐野慧一1), 大越貴絵1), 四方美穂1), 石井俊史1), 小西真樹子1), 高橋和也1), 秋山大一郎2), 中島歩1)
1)山梨大学医学部附属病院腎臓内科, 2)市立甲府病院腎臓・膠原病内科
日本腎・血液浄化AI学会会誌 (suppl) 37-37, 2025.
1)山梨大学医学部附属病院腎臓内科, 2)市立甲府病院腎臓・膠原病内科
日本腎・血液浄化AI学会会誌 (suppl) 37-37, 2025.
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O4-2. ワイヤレス小型デバイスを用いた透析シャント狭窄の評価 (第2報)
菊池達也1), 小泉美香子1), 片桐大輔1), 大谷良介2), 峯啓真2), 高野恭行3), 高野秀樹1)
1)国立国際医療センター腎臓内科, 2)株式会社シェアメディカル, 3)バイオソノ株式会社
日本腎・血液浄化AI学会会誌 (suppl) 37-37, 2025.
1)国立国際医療センター腎臓内科, 2)株式会社シェアメディカル, 3)バイオソノ株式会社
日本腎・血液浄化AI学会会誌 (suppl) 37-37, 2025.
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O4-3. シャント音シグネチャと臨床情報の統合によるシャント機能予測モデルの比較検討
吉田駿1), 山村恒平1), 小佐野慧一1), 大越貴絵1), 四方美穂1), 石井俊史1), 小西真樹子1), 高橋和也1), 秋山大一郎2), 中島歩1)
1)山梨大学医学部附属病院腎臓内科, 2)市立甲府病院腎臓・膠原病内科
日本腎・血液浄化AI学会会誌 (suppl) 37-37, 2025.
1)山梨大学医学部附属病院腎臓内科, 2)市立甲府病院腎臓・膠原病内科
日本腎・血液浄化AI学会会誌 (suppl) 37-37, 2025.
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O4-4. 血管狭窄音の画像化によるAI判定の基礎検討
崎山亮一1), 新健太郎2), 長沼俊秀3)
1)大阪工業大学工学部生命工学科, 2)大阪公立大学医学部附属病院医療機器部, 3)大阪公立大学大学院医学系研究科泌尿器病態学
日本腎・血液浄化AI学会会誌 (suppl) 37-37, 2025.
1)大阪工業大学工学部生命工学科, 2)大阪公立大学医学部附属病院医療機器部, 3)大阪公立大学大学院医学系研究科泌尿器病態学
日本腎・血液浄化AI学会会誌 (suppl) 37-37, 2025.
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O4-5. 血液透析患者の早期内シャント不全を予測するリスクモデルの構築
大久保愛子1), 森井健一1,2), 土井俊樹1,2), 西澤欣子2), 山下和臣2), 正木崇生1)
1)広島大学病院腎臓内科, 2)一陽会原田病院
日本腎・血液浄化AI学会会誌 (suppl) 38-38, 2025.
1)広島大学病院腎臓内科, 2)一陽会原田病院
日本腎・血液浄化AI学会会誌 (suppl) 38-38, 2025.
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O4-6. アンサンブル学習を用いたα1-MG除去率予測モデルの開発
西田英樹1), 森石みさき1), 高橋直子2), 河端宏幸1), 真島菜々子1), 土谷晋一郎1)
1)医療法人あかね会中島土谷クリニック, 2)医療法人あかね会大町土谷クリニック
日本腎・血液浄化AI学会会誌 (suppl) 38-38, 2025.
1)医療法人あかね会中島土谷クリニック, 2)医療法人あかね会大町土谷クリニック
日本腎・血液浄化AI学会会誌 (suppl) 38-38, 2025.
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O4-7. 機械学習を用いたIgA腎症に対する口蓋扁桃摘出術+ステロイドパルス療法後の蛋白尿寛解予測
久保田志織1), 二宮大地2), 前岡侑二郎1), 佐々木健介1), 正木崇生1)
1)広島大学病院腎臓内科, 2)医療法人社団みめぐみ会サンクリニック
日本腎・血液浄化AI学会会誌 (suppl) 38-38, 2025.
1)広島大学病院腎臓内科, 2)医療法人社団みめぐみ会サンクリニック
日本腎・血液浄化AI学会会誌 (suppl) 38-38, 2025.
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