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医学のあゆみ 274巻 9号

発行元
医歯薬出版
ISSN
0039-2359
ISSN(オンライン)
旧名・別名
醫學のあゆみ

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第5土曜特集 AIが切り拓く未来の医療 はじめに
浜本隆二
国立研究開発法人国立がん研究センター研究所分野長, 一般社団法人日本メディカルAI学会代表理事
医学のあゆみ 274 (9) 701-701, 2020.
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特別提言 - AI時代の "臨床医学のまなざし"
永井良三
自治医科大学学長, 日本科学技術振興機構研究開発戦略センター
医学のあゆみ 274 (9) 703-711, 2020.
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人工知能研究のこれまでとこれから
杉山将
理化学研究所革新知能統合研究センター, 東京大学大学院新領域創成科学研究科複雑理工学専攻
医学のあゆみ 274 (9) 714-717, 2020.
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統計的学習機械の医療応用 - PLRM, dPLRMの場合
田邉國士
統計数理研究所, 早稲田大学理工学研究所, 理化学研究所
医学のあゆみ 274 (9) 718-723, 2020.
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深層学習の興隆と医療における今後の展望
大田信行1,2, 岡野原大輔3
1Preferred Networks America, Inc., 2Preferred Medicine, Inc., 3(株)Preferred Networks
医学のあゆみ 274 (9) 724-729, 2020.
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医用画像解析におけるパターン認識
備瀬竜馬, 内田誠一
九州大学大学院システム情報科学研究院ヒューマンインタフェース研究室
医学のあゆみ 274 (9) 730-736, 2020.
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スモールデータ深層学習とその医用画像処理・診断支援への応用
鈴木賢治
東京工業大学科学技術創成研究院
医学のあゆみ 274 (9) 737-742, 2020.
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AIを用いた内視鏡画像診断
山田真善
国立がん研究センター中央病院内視鏡科, 国立がん研究センター研究所がん分子修飾制御学分野, 国立がん研究センター先端医療開発センター内視鏡機器開発分野
医学のあゆみ 274 (9) 744-751, 2020.
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深層学習技術を活用した放射線画像解析
小林和馬
国立研究開発法人国立がん研究センター研究所がん分子修飾制御学分野
医学のあゆみ 274 (9) 752-757, 2020.
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病理画像に秘められた可能性の探求 - AIによる知識の拡張
山本陽一朗
国立研究開発法人理化学研究所, 革新知能統合研究センター病理情報学チーム
医学のあゆみ 274 (9) 759-764, 2020.
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AIを用いた超音波画像診断
小松正明
理化学研究所革新知能統合研究センターがん探索医療研究チーム, 国立がん研究センター研究所がん分子修飾制御学分野
医学のあゆみ 274 (9) 765-769, 2020.
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多施設データを用いたradiomics解析
高橋慧1,2, 高橋雅道3
1理化学研究所革新知能統合研究センター, 2国立がん研究センター研究所がん分子修飾制御学分野, 3国立がん研究センター中央病院脳脊髄腫瘍科
医学のあゆみ 274 (9) 770-774, 2020.
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機械学習を用いたゲノム研究
瀬々潤
株式会社ヒューマノーム研究所
医学のあゆみ 274 (9) 776-780, 2020.
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機械学習技術を駆使したエピゲノムデータの本質的意義の解明 - 多様化する機械学習法の利活用
金子修三
国立研究開発法人国立がん研究センター研究所がん分子修飾制御学分野
医学のあゆみ 274 (9) 781-785, 2020.
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人工知能技術による大規模ゲノムコホート・バイオバンク解析
田宮元
東北大学東北メディカル・メガバンク機構リスク統計解析室
医学のあゆみ 274 (9) 786-790, 2020.
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AI技術を利用したマルチオミックス解析
浅田健
国立研究開発法人理化学研究所がん探索医療研究チーム, 国立研究開発法人国立がん研究センター研究所がん分子修飾制御学分野
医学のあゆみ 274 (9) 791-795, 2020.
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次世代健康医療記録システムの共通ICTプラットフォーム構想
大江和彦
東京大学大学院医学系研究科医療情報学分野
医学のあゆみ 274 (9) 798-803, 2020.
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ビッグデータ・AIがもたらす医療のイノベーション
田中博
東京医科歯科大学医療データ科学推進室, 東北大学東北メディカル・メガバンク機構
医学のあゆみ 274 (9) 804-809, 2020.
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AI解析を志向した医療情報統合プラットフォームの構築
田中勝弥, 向井まさみ, 三原直樹
国立がん研究センター情報統括センター, 国立がん研究センター中央病院医療情報部
医学のあゆみ 274 (9) 810-816, 2020.
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言語処理とテキストマイニング
辻井潤一
国立研究開発法人産業技術総合研究所人工知能研究センター 研究センター長
医学のあゆみ 274 (9) 818-824, 2020.
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電子カルテデータを用いた診断支援システムの構築
荒牧英治, 若宮翔子, 矢田竣太郎
奈良先端科学技術大学院大学
医学のあゆみ 274 (9) 825-830, 2020.
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統合データベースのための専門用語を考慮した再帰的パラフレーズ検索
竹内俊貴, 赤部晃一, 西村邦裕
株式会社テンクー
医学のあゆみ 274 (9) 831-836, 2020.
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人工知能 (AI) を用いた創薬プロセスの加速におけるデータの重要性
渡邉怜子, 水口賢司
医薬基盤・健康・栄養研究所AI健康・医薬研究センターバイオインフォマティクスプロジェクト
医学のあゆみ 274 (9) 838-842, 2020.
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AIが拓くデータ駆動型創薬とリポジショニング
山西芳裕
九州工業大学大学院情報工学研究院生命化学情報工学研究系
医学のあゆみ 274 (9) 843-847, 2020.
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内視鏡AIでがんの見逃しゼロへ
小澤毅士1, 多田智裕2,3
1帝京大学医学部外科学講座, 2医療法人ただともひろ胃腸肛門科, 3株式会社AIメディカルサービス
医学のあゆみ 274 (9) 850-854, 2020.
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AI技術を用いたゲノム医療へ
井元清哉
東京大学医科学研究所ヒトゲノム解析センター健康医療インテリジェンス分野
医学のあゆみ 274 (9) 855-859, 2020.
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精神医学へのAI技術の応用
木下翔太郎, 岸本泰士郎
慶應義塾大学医学部精神・神経科学教室
医学のあゆみ 274 (9) 860-864, 2020.
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慶應義塾大学病院における内閣府AIホスピタルプロジェクト
洪繁1, 陣崎雅弘2,4, 北川雄光3,5
1慶應義塾大学医学部坂口記念システム医学講座, 2放射線科学, 3消化器一般外科学, 4慶應義塾大学病院副院長, 5病院長
医学のあゆみ 274 (9) 865-870, 2020.
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眼科領域におけるAIの活用
升本浩紀
ツカザキ病院眼科人工知能チームリーダー
医学のあゆみ 274 (9) 871-874, 2020.
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AI技術の実臨床への応用
宮木康成
三宅おおふくクリニック院長, Medical Data Labo 代表, 埼玉医科大学国際医療センター婦人科腫瘍科客員教授
医学のあゆみ 274 (9) 875-882, 2020.
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人工知能を用いた皮膚腫瘍予測システムの開発
陣内駿一, 山崎直也
国立がん研究センター中央病院皮膚腫瘍科
医学のあゆみ 274 (9) 883-888, 2020.
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医療AIと医療倫理 - 患者・市民とともに考える企画の試みから
武藤香織, 井上悠輔
東京大学医科学研究所ヒトゲノム解析センター公共政策研究分野
医学のあゆみ 274 (9) 890-894, 2020.
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医療AIとサイバーセキュリティ
村田敬
国立病院機構京都医療センター糖尿病センター
医学のあゆみ 274 (9) 895-899, 2020.
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AI倫理とプライバシー
中川裕志
国立研究開発法人理化学研究所革新知能統合研究センター
医学のあゆみ 274 (9) 900-905, 2020.
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AIを利用した医療機器の薬事規制のあり方
中岡竜介, 古川浩
国立医薬品食品衛生研究所医療機器部, 日本画像医療システム工業会
医学のあゆみ 274 (9) 906-912, 2020.
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医療AIと法律
板倉陽一郎
ひかり総合法律事務所, 理化学研究所革新知能統合研究センター, 国立情報学研究所, 大阪大学社会技術共創研究センター(ELSIセンター)
医学のあゆみ 274 (9) 913-918, 2020.
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