インナービジョン 33巻 9号

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発行元: インナービジョン

ISSN: 0913-8919

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話題のMRI新技術と今後の展開

本杉宇太郎
山梨大学医学部放射線医学講座
インナービジョン 33 (9) 2-3, 2018.

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1. Compressed sensingの基礎と将来展望

伊藤聡志
宇都宮大学大学院工学研究科知能情報研究部門
インナービジョン 33 (9) 4-7, 2018.

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2. 励起パルスデザイン - 局所励起とマルチバンド技術の原理と技術開発の動向

村田勝俊
シーメンスヘルスケア(株)ダイアグノスティックイメージング事業本部MRリサーチ&コラボレーション部
インナービジョン 33 (9) 8-10, 2018.

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3. 3Dグラディエント撮像の技術と今後の展望

藤本晃司
京都大学大学院医学研究科附属脳機能総合研究センター
インナービジョン 33 (9) 11-13, 2018.

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4. 定量的磁化率マッピングの原理と技術動向

尾藤良孝*1, 白猪亨*2, 佐藤良太*2, 谷口陽*2
*1(株)日立製作所ヘルスケアビジネスユニット, *2(株)日立製作所研究開発グループ
インナービジョン 33 (9) 14-16, 2018.

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5. MR fingerprintingの原理と技術動向

寺田康彦, 佐々木椋一
筑波大学数理物質系物理工学域
インナービジョン 33 (9) 17-21, 2018.

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6. Synthetic MRIの原理とmulti-contrast撮像法の今後の展望

椛沢宏之
GEヘルスケア・ジャパン(株)技術本部研究開発部MR研究室
インナービジョン 33 (9) 22-25, 2018.

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7. 深層学習を用いたMR画像処理 - 画像再構成の新たなブレイクスルー

玉田大輝, 川村元秀, 本杉宇太郎
山梨大学医学部先端医用画像学講座, 山梨大学医学部医学科, 山梨大学医学部放射線医学講座
インナービジョン 33 (9) 26-29, 2018.

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8. Segmented EPIの原理と技術的特徴

押尾晃一
慶應義塾大学医学部放射線診断科
インナービジョン 33 (9) 30-32, 2018.

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9. 7T MRIの現状と将来展望

黄田育宏, 川口浩和
情報通信研究機構脳情報通信融合研究センター, シーメンスヘルスケア(株)ダイアグノスティックイメージング事業本部MRリサーチ&コラボレーション部
インナービジョン 33 (9) 33-36, 2018.

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1) 定量的磁化率マッピングの臨床応用

原田太以佑, 藤間憲幸, 工藤與亮
北海道大学病院放射線診断科
インナービジョン 33 (9) 37-40, 2018.

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2) MR fingerprinting - まったく新しいコンセプトの定量的なMR画像の取得手法

田岡俊昭
名古屋大学医学部附属病院放射線科
インナービジョン 33 (9) 41-44, 2018.

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3) OGSE-DWIとsynthetic MRIを中心に

藤田翔平*1,2, 堀正明*1, 萩原彰文*1,2, 前川朋子*1,2, アンディカクリスティナ*1, 入江隆介*1,2, 鎌形康司*1, 神谷昂平*1,2, 横山和正*3, 青木茂樹*1
*1順天堂大学医学部放射線診断学講座, *2東京大学医学部附属病院放射線科, *3順天堂大学医学部脳神経内科
インナービジョン 33 (9) 45-48, 2018.

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1) 心臓MRIの新技術と臨床応用

城戸倫之
愛媛大学大学院医学系研究科放射線医学
インナービジョン 33 (9) 49-51, 2018.

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2) キーワードで読み解く心大血管の4D Flow MRI

関根鉄朗
日本医科大学付属病院放射線科
インナービジョン 33 (9) 52-55, 2018.

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3. 乳房領域における拡散MRIの可能性と課題

飯間麻美, 片岡正子
京都大学大学院医学研究科放射線医学講座 (画像診断学・核医学) / 白眉センター, 京都大学大学院医学研究科放射線医学講座 (画像診断学・核医学)
インナービジョン 33 (9) 56-58, 2018.

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1) Stack-of-starsを中心に

藤永康成*1, 木藤善浩*2, 愛多地康雄*2, 丸山克也*3, 川口浩和*3, 角谷眞澄*1
*1信州大学医学部画像医学教室, *2信州大学医学部附属病院放射線部, *3シーメンスヘルスケア(株)ダイアグノスティックイメージング事業本部MRリサーチ&コラボレーション部
インナービジョン 33 (9) 59-62, 2018.