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インナービジョン 35巻 7号

発行元
インナービジョン
ISSN
0913-8919
ISSN（オンライン）
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巻
号
開始頁
1. わが国における健康医療分野のAI推進施策
黒羽真吾
厚生労働省大臣官房厚生科学課
インナービジョン 35 (7) 2-4, 2020.
  • アブストラクト： 従量制は110円（税込）、基本料金制は基本料金に含まれます。
  • 全文ダウンロード： 従量制、基本料金制の方共に781円(税込) です。
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2. 日本医学放射線学会が構築するJ-MIDの現状と将来展望
明石敏昭, 青木茂樹
順天堂大学医学部放射線診断学講座, 順天堂大学医学部放射線診断学講座 / 日本医学放射線学会理事長
インナービジョン 35 (7) 5-7, 2020.
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3. 「AIホスピタルによる高度診断・治療システム」における大阪大学医学部附属病院「AI基盤拠点病院」への取り組み
土岐祐一郎*1, 西田幸二*2, 松村泰志*1, 川崎良*2
*1大阪大学医学部附属病院病院長, *2大阪大学医学部附属病院AI医療センター
インナービジョン 35 (7) 8-10, 2020.
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4. AIを活用した医療機器に対するPMDAの施策
高江慎一
独立行政法人医薬品医療機器総合機構医療機器審査第一部
インナービジョン 35 (7) 11-13, 2020.
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5. 人工知能技術を利用した医用画像診断支援システムに関する評価指標の策定と今後の動向について
中岡竜介, 加藤玲子, はい島由二
国立医薬品食品衛生研究所医療機器部
インナービジョン 35 (7) 14-15, 2020.
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6. AIを用いた医用画像診断支援システムの開発ガイドラインの概要
鎮西清行
産業技術総合研究所健康医工学研究部門
インナービジョン 35 (7) 16-18, 2020.
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7. 千年カルテ : 次世代医療基盤法に基づく医療情報の匿名加工二次利用
吉原博幸
一般社団法人 ライフデータイニシアティブ / 京都大学大学院医学研究科EHR共同研究講座 / 宮崎大学病院EHR利用推進センター
インナービジョン 35 (7) 20-21, 2020.
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8. 医療分野におけるAIと日本医師会の取り組み
羽鳥裕
公益社団法人 日本医師会常任理事
インナービジョン 35 (7) 22-23, 2020.
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9. 医療業界諮問機関 (HCIAC) が策定したAI時代の放射線技師の役割に関するAIホワイトペーパー
村松千左子
滋賀大学データサイエンス学部
インナービジョン 35 (7) 24-25, 2020.
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10. 新型コロナウイルス感染症に対するAIの動向
山本修司
(株)リジット代表 / TexelCraft ou (エストニア) CEO / 国立がん研究センター客員研究員
インナービジョン 35 (7) 26-28, 2020.
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1. 医用画像解析ソフトウエアの開発と臨床応用に向けて
島原佑基, 韓昌煕
エルピクセル(株)
インナービジョン 35 (7) 29-31, 2020.
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2. AI搭載大腸内視鏡診断支援ソフトウエアの開発と臨床応用
三澤将史
昭和大学横浜市北部病院消化器センター
インナービジョン 35 (7) 32-34, 2020.
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3. AI搭載骨折診断システムの多施設共同開発研究の概要と今後の展望
佐藤洋一
JCHO東京新宿メディカルセンター整形外科 / NPO名古屋整形外科地域医療連携支援センター AI研究部門
インナービジョン 35 (7) 35-37, 2020.
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4. 上部消化管領域の内視鏡画像リアルタイム診断支援AIの開発
多田智裕
医療法人 ただともひろ胃腸肛門科理事長 / (株)AIメディカルサービス代表取締役CEO
インナービジョン 35 (7) 38-40, 2020.
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5. AIの乳房超音波検査への応用に向けて解決すべき諸問題
林田哲, 北川雄光
慶應義塾大学医学部一般・消化器外科
インナービジョン 35 (7) 41-43, 2020.
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6. 眼科領域におけるAIを活用した診断支援ソリューションの開発経緯と今後の展開
高橋秀徳
DeepEyeVision(株) / 自治医科大学眼科学講座
インナービジョン 35 (7) 44-46, 2020.
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7. 肺結節AIが臨床に降りた日
大塚裕次朗*1,2,3, 中村優介*3, 永田幹紀*4
*1順天堂大学医学部放射線診断学講座, *2Milliman Inc., *3プラスマン(同), *4三重大学大学院医学系研究科放射線医学
インナービジョン 35 (7) 47-50, 2020.
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1. インフラベンダーの医療AI戦略 1) 医療の可能性を切り開く機械学習・AIサービス, そしてクラウド
遠山仁啓
アマゾン ウェブ サービス ジャパン(株)パブリックセクター技術本部シニアソリューションアーキテクト
インナービジョン 35 (7) 52-53, 2020.
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1. インフラベンダーの医療AI戦略 2) 医用画像向けプラットフォーム「NVIDIA Clara Imaging」 : 人工知能で放射線医学をサポート
阮佩穎
エヌビディア(同)シニア ディープラーニング ソリューションアーキテクト
インナービジョン 35 (7) 54-55, 2020.
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1. インフラベンダーの医療AI戦略 3) マイクロソフトが提供するクラウドサービスとそのAI技術の適用可能性と医療機関での実績
石川智之
日本マイクロソフト(株)医療・製薬営業統括本部デジタルヘルス推進室
インナービジョン 35 (7) 56-57, 2020.
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2. プラットフォーマーの医療AI戦略 1) 自動解析による読影ワークフロー改善への取り組み
神長茂生
キヤノンメディカルシステムズ(株)ヘルスケアIT第二事業部
インナービジョン 35 (7) 58-59, 2020.
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2. プラットフォーマーの医療AI戦略 2) 放射線診療へのAIの自然な組み込みに向けて
大越厚
GEヘルスケア・ジャパン(株)チーフ・デジタル・ストラテジスト
インナービジョン 35 (7) 60-61, 2020.
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2. プラットフォーマーの医療AI戦略 3) Siemens Healthineersの医療AI戦略 - オンプレミスからクラウドプラットフォームへ
鈴木貴士, 下平貴史
シーメンスヘルスケア(株)デジタルヘルス&SYNGO事業部
インナービジョン 35 (7) 62-63, 2020.
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2. プラットフォーマーの医療AI戦略 4) 画像診断ワークフローを支援するAIプラットフォーム「SYNAPSE SAI viewer」 - 胸部領域の読影へのアプローチ
村田千織
富士フイルム(株) メディカルシステム事業部ITソリューション部
インナービジョン 35 (7) 64-65, 2020.
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No.4 診療放射線技師の考え方・知識で, もっと診断価値の高い画像は撮影できる - 1. 関節撮影と外傷撮影を明確に区別する撮影法 -
湯山浩
育和会記念病院放射線科
インナービジョン 35 (7) 76-79, 2020.
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第13回 医療における流体力学の今後の展望 (Part1)
横山博一, 中村匡徳
旭川医科大学心臓大血管外科学分野, 名古屋工業大学電気・機械工学科
インナービジョン 35 (7) 86-89, 2020.
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