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アブストラクト

Title 8 新たな評価法の統計 - 感度・特異度・ROC曲線など -
Subtitle 特集 臨床現場からの研究発信 - 観察データをどう活かすか -
Authors 野嶌一平*1, 野口泰司*2
Authors (kana)
Organization *1信州大学医学部保健学科, *2国立長寿医療研究センター老年学・社会科学研究センター
Journal The Japanese Journal of Rehabilitation Medicine
Volume 59
Number 11
Page 1125-1130
Year/Month 2022 / 11
Article 報告
Publisher 日本リハビリテーション医学会
Abstract 「要旨」再生医療や情報工学の技術的進展に伴い, リハビリテーション医療も新たなフェーズに入ってきているように感じられる. 新しい治療戦略が臨床に提案された場合, その治療の有用性を臨床データにより統計学的に検証することは非常に重要である. その基本的な統計手法として, 感度・特異度やROC曲線を使った検討は臨床的に, 非常に有用な手法であると考える. 本稿では, 感度・特異度の基礎的な概念から算出方法までを説明するとともに, これらの指標を視覚化する方法であるROC曲線を紹介する. またROC曲線については, Rを使った簡単な再現が可能となるよう, サンプルデータとコードを添付する.
Practice 医療技術
Keywords 感度, 特異度, ROC曲線, AUC, カットオフ値
  • 全文ダウンロード: 従量制、基本料金制の方共に770円(税込) です。

参考文献

  • 1) Fletcher RH, Fletcher SW 著,福井次矢 訳:臨床疫学-EBM実践のための必須知識 第2版.メディカル・サイエンス・インターナショナル,東京, 2006