アブストラクト
Japanese
| Title | アレルギー疾患児の養育者のニーズを可視化する : ソーシャルネットワーキングサービス (SNS) データのテキストマイニング |
|---|---|
| Subtitle | 原著 |
| Authors | 佐野英子1), 水野友美2), 長尾みづほ3), 松永真由美3), 浜田佳奈3), 高瀬貴文3), 安田泰明3), 星みゆき3), 野上和剛3), 藤澤隆夫3) |
| Authors (kana) | |
| Organization | 1)慶應義塾大学医学部, 2)国立病院機構三重病院心理療法室, 3)国立病院機構三重病院アレルギーセンター・小児科 |
| Journal | 日本小児アレルギー学会誌 |
| Volume | 37 |
| Number | 2 |
| Page | 138-149 |
| Year/Month | 2023 / |
| Article | 原著 |
| Publisher | 日本小児アレルギー学会 |
| Abstract | 抄録: 目的: アレルギー疾患児をもつ養育者のニーズをソーシャルネットワーキングサービスに投稿された質問から探索する. 方法: Yahoo! 知恵袋データ(国立情報学研究所提供)から養育者が小児のアレルギーについて尋ねたと想定される質問文を抽出, テキストマイニング手法で分析した. 結果: 全データ約269万件からキーワード検索と3名の研究者による直接レビューで707件を選択, 形態素解析で語を抽出した. 単純集計では皮膚, 食事に関連する語が多く, 多次元尺度構成法では, これらと呼吸器症状関連語が治療関連語, 何らかの答えを求める語を取り囲む形で分布した. コード定義を行い分類すると, 頻度は不安・疑問, 病院受診のコードに続き, 皮膚症状が多かった. コード間の共起では不安・疑問, 病院受診に皮膚症状, アトピー, 食事, 環境, 睡眠, 家族関係が互いに関連していた. 呼吸器関連コード群は互いに強く共起し, 他コード群とは弱い共起であった. 結語: SNSでの養育者ニーズは生活の諸側面につながっている皮膚の問題が大きい可能性がある. |
| Practice | 臨床医学：内科系 |
| Keywords | テキストマイニング, インターネット, 医療情報, 疾病負担, 養育者, burden of disease, caregivers, internet, medical information, text mining |
English
| Title | Identifying the needs of caregivers of children with allergic diseases : a text-mining analysis of social networking service (SNS) data |
|---|---|
| Subtitle | |
| Authors | Hanako Sano1), Yumi Mizuno2), Mizuho Nagao3), Mayumi Matsunaga3), Kana Hamada3), Takafumi Takase3), Yasuaki Yasuda3), Miyuki Hoshi3), Kazutaka Nogami3), Takao Fujisawa3) |
| Authors (kana) | |
| Organization | 1)Keio University School of Medicine, 2)Department of Psychological Therapy, National Hospital Organization Mie National Hospital, 3)Allergy Center and Department of Pediatrics, National Hospital Organization Mie National Hospital |
| Journal | The Japanese Journal of Pediatric Allergy and Clinical Immunology |
| Volume | 37 |
| Number | 2 |
| Page | 138-149 |
| Year/Month | 2023 / |
| Article | Original article |
| Publisher | Japanese Society of Pediatric Allergy and Clinical Immunology |
| Abstract | Summary: Objective: This study explored the needs of caregivers of children with allergic diseases by analyzing text of questions posted on social networking services (SNS). Methods: Questions assumed to have been asked by caregivers about childhood allergies were extracted from Yahoo! Chiebukuro data (provided by the National Institute of Informatics) and analyzed using text mining techniques. Results: From a total of approximately 2.7 million questions, 707 were selected by keyword search and direct review by 3 researchers, and words were extracted by morphological analysis. In simple tabulation, many of the words were related to skin and diet. In multidimensional scaling methods, these words and respiratory symptoms-related words were distributed around words related to treatment and those that seek answers. When the words were categorized into hypothesized concepts by code definitions, the concepts that frequently appeared were those relating to anxiety/questioning and hospital visits, followed by skin symptoms. In co-occurrence network analysis, the anxiety/questioning and hospital visit concepts were connected to each other with skin symptoms, atopy, diet, environment, sleep, family relationships, and social life. Respiratory-related concepts strongly co-occurred with each other and weakly with other concept groups. Conclusion: Caregivers' needs posted to SNS may be high for skin issues related to various aspects of life. |
| Practice | Clinical internal medicine |
| Keywords | burden of disease, caregivers, internet, medical information, text mining |
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参考文献
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